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대선 후보 1차 TV토론 방송 바로보기, 경제분야 2025년 6월 3일 제21대 대통령 선거를 앞드고 5월 18일 오후 8시에 대선 후보 1차 TV토론이 진행됩니다. 이재명, 김문수, 이준석, 권영국 4명의 대선 후보가 참석하여 1차 주제인 경제분야를 주제로 시작합니다. TV토론을 통해 각 대선 후보들의 생각과 정책을 비교해 보시기 바랍니다. 대선 후보 1차 TV토론 방송 바로보기 대선 후보 1차 TV토론 일정 및 개요 방송일정 : 2025년 5월 18일 오후 8시토론주제 : 경제분야 방송사 : MBC, KBS, SBS, 중안선거위원회 유튜브 대선 후보 1차 TV토론 방송 바로보기 토론 참석자 : 이재명, 김문수, 이준석, 권영국사회자 : SBS 편성욱 기자 [1차 토론 이슈 콘텐츠] 노란봉투법 주요 내용과 쟁점 총정리노란봉투법에 대한 이해와 사회적 .. 2025. 5. 18.
교황 어부의 반지와 팔리움 뜻과 의미, 레오 14세 즉위 교황 레오 14세가 새로운 교황으로 선출되면서 곧 즉위식이 있을 예정입니다. 이번 즉위미사에 참석하는 교황 래오 14세가 어부의 반지를 끼고 팔리움을 착용한다고해서 그 의미와 뜻에 관심이 쏠리고 있습니다.즉위식 바로보기 교황의 상징물, 왜 중요한가교황은 전 세계 가톨릭 신자들의 영적 지도자로서, 그의 권위와 역할을 상징하는 여러 상징물을 사용합니다. 그 중에서도 어부의 반지와 팔리움은 교황의 정체성과 사명을 나타내는 중요한 상징물입니다. 이러한 상징물들은 단순한 장식품이 아니라, 교황의 역할과 책임을 상징적으로 보여주는 도구로서, 신자들에게 깊은 의미를 전달합니다. 어부의 반지의 역사와 상징어부의 반지(Anulus Piscatoris)는 교황의 공식 인장으로 사용되며, 베드로 사도가 어부였던 것에서 유.. 2025. 5. 18.
생성형 AI 창작물 저작권 및 상업적 이용에 대한 이해가 필요한 시기입니다. chatGPT의 등장을 시작으로 일반인들도 손쉽게 AI를 사용해서 전문가 수준의 창착물들을 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 이젠 AI 창작물에 대한 저작권과 상업적 이용에 대한 이슈에 대해 함께 고민하고 이해해야 하는 시기입니다. 목차1. 생성형 AI 창작물에 대한 이해 2. 생성형 AI 창작물의 저작권 및 소유권 3. AI 창작물의 상업적 이용 4. 생성형 AI 창작물의 미래 전망 1. 생성형 AI 창작물에 대한 이해 생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI(Generative AI)는 입력 데이터나 매개변수를 기반으로 새로운 콘텐츠를 자율적으로 생성하도록 설계된 알고리즘과 모델을 의미합니다. 이러한 알고리즘은 이미지, 음악, 텍스트 등을 포함한 광범위한 창의적인 결과물을 생성할 수 있습니다. 생성형 AI.. 2024. 4. 16.
인공지능 AI 시대의 시작, 우리 일상을 변화시킬 기술 인공지능(AI)은 우리 삶의 많은 부분에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 인공지능 AI가 무엇인지, 그리고 우리의 일상에 어떻게 영향을 미치는지 알아보겠습니다. 목차1. 인공지능, AI 무엇일까?2. 일상생활 속 AI3. AI의 미래4. AI의 기술 관점 vs. 환경 관점 1. 인공지능, AI 무엇일까?AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 컴퓨터 과학과 강력한 데이터 세트를 결합하여 문제 해결을 가능하게 하는 분야입니다. 인공지능과 함께 자주 언급되는 머신 러닝, 딥 러닝 등의 하위 분야도 여기에 포함됩니다. 이러한 분야는 입력 데이터를 기반으로 예측 또는 분류를 수행하는 전문 시스템을 만들려는 AI 알고리즘으로 구성됩니다. 즉, 인공지능은 사람처럼 스스로 학습하고 문제를 해결할.. 2024. 4. 14.
AI 언어모델 LLM과 sLLM 특징과 차이 비교 AI 언어 모델은 인공지능이 자연어를 이해하고 생성하는 데 사용되는 알고리즘입니다. AI의 언어모델은 텍스트 데이터를 학습하여 문장을 생성하거나 의미를 추론하며, 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에 활용됩니다. 목차 1. LLM모델 2. sLLM모델 3. LLM과 sLLM 차이 4. LLM과 sLLM 장단점 5. 최근 sLLM이 뜨고 있는 이유 1. LLM 모델 (Large Language Model) LLM은 대규모 데이터 학습을 통해 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있는 딥러닝 알고리즘입니다. 이러한 모델은 문맥을 파악하고 적절한 문장을 생성하거나 문장의 의미를 이해하는 데 사용됩니다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT, Google의 BERT 등이 있습니다. 2. sLLM 모델 (.. 2024. 4. 14.
피트니스 트레이너를 위한 챗GPT 프롬프트 예시 20가지 피트니스 트레이너라면 고객을 위한 맞춤형 프로그램을 만드는 것이 고객 만족을 위해 꼭 필요합니다. 그러나 개별 목표, 체력 수준 및 제한 사항이 너무 많아서 효과적인 계획을 설계하는 것은 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다. chatGPT를 사용하여 운동 프로그램 계획 작업을 간소화하고 고객 경험을 향상하는 데 도움이 될 수 있는 프롬프트를 활용해 보시면 운동 프로그램 개발에 놀라운 영감을 얻으실 수 있습니다. 챗GPT가 잘 사용하면 피트니스 트레이너에게 매우 강력한 툴이 될 수 있다는 것을 확인해 보세요! 개인 피트니스 트레이너(PT)를 위한 챗GPT 프롬프트 예시 10가지 1. [고객명]은 나이가 들어도 근육량과 독립성을 유지하기를 원하는 50대 남성입니다. 그는 운동에 대한 경험이 있지만 자신의.. 2024. 4. 12.

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